Prometheus+Grafana安装搭建

介绍

Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本。
2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目。Prometheus目前在开源社区相当活跃。
Prometheus和Heapster(Heapster是K8S的一个子项目,用于获取集群的性能数据。)相比功能更完善、更全面。Prometheus性能也足够支撑上万台规模的集群。

Prometheus的特点:

  1. 多维度数据模型。
  2. 灵活的查询语言。
  3. 不依赖分布式存储,单个服务器节点是自主的。
  4. 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据。
  5. 可以通过中间网关进行时序列数据推送。
  6. 通过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象。
  7. 支持多种多样的图表和界面展示,比如Grafana等。

架构图

结构图

Prometheus服务大致过程:

  • Prometheus 定时去目标上抓取metrics(指标)数据,每个抓取目标需要暴露一个http服务的接口给它定时抓取。Prometheus支持通过配置文件、文本文件、Zookeeper、Consul、DNS SRV Lookup等方式指定抓取目标。Prometheus采用PULL的方式进行监控,即服务器可以直接通过目标PULL数据或者间接地通过中间网关来Push数据。

  • Prometheus在本地存储抓取的所有数据,并通过一定规则进行清理和整理数据,并把得到的结果存储到新的时间序列中。

  • Prometheus通过PromQL和其他API可视化地展示收集的数据。Prometheus支持很多方式的图表可视化,例如Grafana、自带的Promdash以及自身提供的模版引擎等等。Prometheus还提供HTTP API的查询方式,自定义所需要的输出。

  • PushGateway支持Client主动推送metrics到PushGateway,而Prometheus只是定时去Gateway上抓取数据。

  • Alertmanager是独立于Prometheus的一个组件,可以支持Prometheus的查询语句,提供十分灵活的报警方式。

  • Prometheus 支持通过SNMP协议获取mertics数据.通过配置job,利用snmp_export读取设备监控信息.

安装Prometheus

本次搭建利用docker方式.整体搭建完成需要两个容器.暂不配置告警相关,只做监控数据

前提

  • 搭建位置: /home/aLong/prometheus/

  • 环境:docker19.03.1 需要指定版本请查阅官方文档.

  • 系统:centos7

准备工作

Prometheus的配置文件: prometheus.yml
我们建立在搭建位置的根下: touch prometheus.yml
在配置文件中加入测试演示配置

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global:
scrape_interval: 15s
scrape_timeout: 10s
evaluation_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: prometheus
honor_timestamps: true
scrape_interval: 5s
scrape_timeout: 3s
metrics_path: /metrics
scheme: http
static_configs:
- targets:
- localhost:9090

注意配置文件的格式为yml,语法方面请自行查阅.

安装与运行

  • 通过docker 启动 prometheus.
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    docker run -d -p 9090:9090 \
    -v /home/along/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
    --name prometheus \
    prom/prometheus \
    --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml \
    --web.enable-lifecycle

–web.enable-lifecycle 启用远程热加载配置文件
curl -X curl -X POST http://IP:9090/-/reload

验证服务

访问 http://IP:9090 会进入简单webUI界面中.这是prometheus的web界面.

里面看到一些信息和监控数据.可以展示图表.

点击 Status->Target 可以看到监控的设备信息.

访问http://IP:9090/metrics 可以看到监控数据.

到这里,Prometheus已经安装成功,并监测到本机数据.

Grafana安装

Grafana是用于可视化大型测量数据的开源程序,它提供了强大和优雅的方式去创建、共享、浏览数据。
Dashboard中显示了你不同metric数据源中的数据。
Grafana最常用于因特网基础设施和应用分析,但在其他领域也有用到,比如:工业传感器、家庭自动化、过程控制等等。
Grafana支持热插拔控制面板和可扩展的数据源,目前已经支持Graphite、InfluxDB、OpenTSDB、Elasticsearch、Prometheus等

docker run -d -p 3000:3000 --name grafana grafana/grafana
执行后,通过http:IP:3000 访问grafana.
缺省账号密码admin

进入后会有首页的一个引导.
添加数据源,选择prometheus.
之后可以看到默认的模板上会有数据.

通过官网查询模板插件.导入到系统中.
自定义模板选择需要的数据来展示,这里我还没玩6,暂不多说了.

参考

https://grafana.com/docs/
https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
https://www.hi-linux.com/posts/25047.html#%E5%AE%89%E8%A3%85prometheus

请我吃辣条吧?!